Аланинаминотрансфераза

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис
(перенаправлено с «АЛТ»)
Глутамат-пируват-трансаминаза
Обозначения
Символы GPT
Entrez Gene 2875
HGNC 4552
OMIM 138200
RefSeq NM_005309
UniProt P24298
Другие данные
Шифр КФ 2.6.1.2
Локус 8-я хр., 8q24.2 -qter

Аланинаминотрансфераза (АЛТ, АлАт) — эндогенный фермент из группы трансфераз, подгруппы аминотрансфераз (трансаминаз), широко используемый в медицинской практике для лабораторной диагностики повреждений печени.

Аланинаминотрансфераза синтезируется внутриклеточно, и в норме лишь небольшая часть этого фермента попадает в кровь. При повреждении печени (при гепатитах, циррозе печени) в результате цитолиза (разрушения клеток) этот фермент попадает в кровь, что выявляется лабораторными методами. Уровень этой трансаминазы может повышаться также при инфаркте миокарда и других состояниях[1].

Повышение АЛТ, превышающее повышение АСТ, характерно для повреждения печени; если же показатель АСТ повышается больше, чем повышается АЛТ, то это, как правило, свидетельствует о проблемах клеток миокарда (сердечной мышцы).

Повышение активности АЛТ и/или АСТ может быть вызвано приемом некоторых лекарственных средств (большей частью вследствие токсического влияния на печень). Также повышение АЛТ может быть маркером различных болезней печени. Например, дефицита лизосомной кислой липазы. Недавно было обнаружено, что оно также может предсказать развитие острого респираторного дистресс-синдрома у людей, заражённых коронавирусной инфекцией COVID-19.[2]

Снижение активности АЛТ в плазме крови возможно при почечной недостаточности, дефиците пиридоксина, после повторных процедур гемодиализа, во время беременности[1].

Аланинтрансаминаза

См. также

Примечания

  1. 1,0 1,1 Камышников В. С. «Клинические лабораторные тесты от А до Я и их диагностические профили: Справочное пособие» — Москва, «МЕДпресс-информ», 2007. — 3-е изд. — 320 с.
  2. Jiang, X., Coffee, M., Bari, A., Wang, J., Jiang, X., et al. (2020). Towards an Artificial Intelligence Framework for Data-Driven Prediction of Coronavirus Clinical Severity. CMC-Computers, Materials & Continua, 63(1), 537–551. doi:10.32604/cmc.2020.010691

Ссылки